基本信息

庞 珣

所在系
国际政治经济学系
职务/职称
教授、bat365在线登录网站全球风险政治分析实验室主任
学位
哲学博士(政治科学)
研究室
bat365大楼B座216室
电子邮件
xpang@pku.edu.cn
研究领域
全球风险政治、全球可持续发展、国际组织、贝叶斯统计、社会科学因果推断、大数据与计算社会科学
简介

一、 教育背景

        bat365在线登录网站国际关系学士和硕士、经济学双学士

        美国华盛顿大学(圣路易斯)  政治学博士

 二、 工作经历

         1)教职

                bat365在线登录网站国际关系学经理聘教授(2022-            

                清华大学国际关系学系副教授(2012-2014)、教授(2014-2016),长聘教授(2016-2022

                美国普林斯顿大学政治系tenure-track助理教授(2010-2012

        2其他学术任职   

                bat365在线登录网站全球风险政治分析实验室主任(2022-)

                期刊副主编:Political Analysis 2018-)、 Japanese Journal of Political Science2019-)、World Politics 2011-2013

                美国政治学方法学会多个委员会主席或委员(2010-

                美国普林斯顿大学公共与国际事务学院访问研究员(2019年)

                卡内基清华全球政策研究中心中方主任(2013-2016)、驻会研究员(2013-2021

                清华大学国际关系数据与计算实验室创建主任(2017-2022

                清华大学国际关系研究院副经理(2016-2020

         (3)主要社会兼职

                中国民主同盟中央教育委员会副主任(第十三届,2023-)

                中国民主同盟中央社会委员会副主任(第十三届,2023-)

                中国民主同盟中央青年委员会主任(第十二届,2017-)

                北京市海淀区人大代表(第十六届)

著作

《全球治理中的金砖国家外援合作》(专著),世界知识出版社,2016年版

论文

同行评议期刊论文(部分)

  • “综合安全论——风险的反向界定和政治逻辑”,《国际政治研究》,2022年第6期
  • “A Bayesian Multifactor Spatio-Temporal Model for Estimating Time-Varying Network Interdependence”, Political Science Research and Methods, FirstView
  • 避免下不该下的结论’——社会科学研究中的识别与信度,《中国社会科学评价》,2021 3期。
  • 全球价值链中的结构性权力与国际格局演变,《中国社会科学》,2021 9期。
  •  “A Bayesian Alternative to Synthetic Control  for Comparative Case Studies" , Political Analysis, Vol.30, No.2, 2022
  • 全球价值链依赖与对外投资政治风险,《世界经济与政治》,2021年第8
  • 国际金融的赫希曼效应’” ,《世界经济与政治》,2020年第6
  • 非洲恐怖袭击时空规律的大数据分析——基于GIS技术和分离总体持续期模 《外交评论》,2020年第2
  • 基于海量事件数据的中美关系分析——对等反应、政策惯性及第三方因素 《世界经济与政治》,2019年第5期。
  • 中美对外援助的国际政治意义——以联合国大会投票为例,《中国社会科学》,2017 年第 3期。
    (英文版) “The International Political Significance of Chinese and US Foreign Aid: As Seen in United Nations General Assembly Voting”, Social Sciences in China , Vol.39, No.1, 2018, pp.5-33.
  •  “China’s Network Strategy for Seeking Great Power Status”, The Chinese Journal of International Politics, Volume 10, Issue 1, 2017, pp. 1–29.
  •  “定量预测的风险来源与处理方法——高烈度政治动荡预测研究项目的再分析为例 《国际政治科学》,2017年第2卷第3期。
  •  “全球治理中指标权力的选择性失效——基于援助评级指标的因果推论,《世界经济与政治》,2017年第11期。
  • “Shared Challenges and Solutions: The Common Future of Comparative Politics and Quantitative Methodology”, Chinese Political Science Review, Vol.1, No.3, 2016, pp. 472-488.
  • “International Systems and Domestic Politics: Linking Complex Theories with Empirical Models in International Relations”, International Organization, Vol. 69, No.2, 2015, pp. 275-309.
  • 霸权与制度:美国如何操控地区开发银行,《世界经济与政治》,2015 8期。
  • 回归权力的关系语境:国家社会性权力的网络分析与测量,《世界经济与政 治》, 2015年第6期。
  • “Varying Responses to Common Shocks and Complex Cross-Sectional Dependence: Dy- namic Multilevel Modeling with Multifactor Error Structures for Time-Series Cross-Sectional Data”, Political Analysis, Vol. 22, No. 4, 2014, pp.464-496.
  • 微观决策与宏观政策的冲突——美国外援的官僚政治,《外交评论》,2014年第3期。
  •  “定量方法:定义、规则与操作,《世界经济与政治》,2014年第1期。
  • 新兴援助国的’——水平范式与垂直范式的实证比较研究 载《世界经济与政治》2013年第5
  • Endogenous Jurisprudential Regimes”, Political Analysis, Vol.20, No.3, 2012: 417-436.
  • 国际公共产品中集体行动困境的克服 《世界经济与政治》,20127
  • “Modeling Heterogeneity and Serial Correlation in Binary TSCS Data: A Bayesian Multilevel Model with AR(p) Errors,” Political Analysis, Vol.18, No.4, 2010: 470-498.
资助与荣誉

一、研究资助(部分)

  1. 国家社会科学基金重大项目地缘政治风险预测的理论与方法研究”(首席专家)
  2. 卡内基-清华全球政策研究中心科研资助
  3. 普林斯顿大学尼豪斯全球化与治理研究中心研究资助
  4. 教育部国别区域研究基地项目大数据国际安全研究”(主持人)
  5. 教育部人文社科基金一般项目金砖国家发展援助:模式、战略与合作”(主持人)
  6. 普林斯顿大学和平与正义研究中心研究资助
  7.  美国国家科学基金“方法、测量与统计”领域博士论文研究资助 (Highlight Project)

二、荣誉

  1. bat365在线登录网站博雅青年学者
  2. 2016入选教育部长江学者计划青年学者
  3. 美国政治学会政治学方法2009年度最佳博士论文研究设计奖(年度唯一获该奖项者)
  4. 美国政治学会政治学方法分会2008年度最佳会议研究墙报奖(年度唯一获该奖项者)
软件开发
  1. R软件包bpCausal:  a package for implementing Bayesian Alternative to Synthetic Control Method for Comparative Case Studies https://github.com/liulch/bpCausal
  2. R软件包bpNet: a package for implementing Bayesian Multilevel Spatio-Temporal Model with Time-varying Autoregressive Coefficient and Multifactor Residuals (https://github.com/xunpang/Dynamic-Spatial-Modeling)
  3. R软件包GLMMarp: a CRAN R package for implementing the GLMM-AR(p) model developed in the dissertation project Dynamic Multilevel Analysis of Binary Time-Series Cross-Sectional Data in Political Economy. http://cran.r-project.org/web/packages/GLMMarp/index.html
  4. R软件包SpikeSlab: an R package for implementing spike and slab priors for variable selection, model comparison and Bayesian model averaging in both linear and generalized linear setups.