我司庞珣教授作为通讯作者和共同一作的研究论文，A Bayesian Multifactor Spatio-Temporal Model for Estimating Time-Varying Network Interdependence，近日在期刊Political Science Research and Methods（PSRM）在线首发（FirstView）。此研究系她担任首席专家的国家社科基金重大项目“地缘政治风险预测的理论与方法研究”的阶段性成果。

　　行为模式、政策决策、价值规范、危机风险的全球扩散，是全球化时代国际关系研究的重大议题。研究的挑战性主要来自于两个方面。一是在被全球化重组的时空中，间接（高阶）关系和反馈回路（feedback loops）形成倍数效应，大幅增加了扩散机制的复杂性。二是行为体并非被动地受到关系网络的影响，而是会主动构建社会关系来助力决策和行动，互为因果问题是社会网络效应（或称“同侪效应”）研究中的著名难题。

　　论文为针对以上挑战提出了一个新的解决方案。首先，作者运用多级建模（multilevel modeling）扩展了时空计量模型的传统设定，这一贝叶斯模型更为合理地将同侪效应视为微观层面的关系连结和宏观层面的结构演化共同作用的结果，较好地解决了第一个挑战。其次，作者将多因子分析和机器学习相结合作为识别的纠偏策略，对“近朱者赤、近墨者黑”的同侪效应和“物以类聚、人以群分”的自我选择进行了更严格的区分。作者设计马科夫链-蒙特卡洛算法来进行参数估计和因子选择，并用三组计算模拟实验来检验新方法的可靠性和贡献度。

计算模拟实验设计方案

　　论文将新方法用于国际关系的具体研究。第一个研究的任务是回答国际移民网络是否扩散了恐怖主义袭击风险的问题。基于新方法得到的可靠证据表明，移民的国际流动在上世纪90年代以前的确增加了恐怖主义风险的全球传播，但之后的作用则不具有统计可靠性，即移民网络不再是恐怖主义传播的重要渠道。这一变化可能与通讯技术的变革和社交网络的兴起有关，它们极大降低了人员的物理接触对于恐怖主义风险传播的必要性和重要性。在第二个研究中，作者关注贸易自由化政策在过于几十年中的全球扩散现象。新方法的发现，国家在世界贸易组织框架内的“社会化”（socialization）并没有促进它们的政策向贸易自由化方向趋同，而国内政治转型的浪潮和霸权国偏好才是解释全球贸易自由化的更可靠因素。

　　论文在结论部分将新方法和已有主要方法进行了系统比较，并在在线附录中报告了比较所基于的仿真和实证证据。同时，作者为新方法的应用提供了指南，包括指出方法的适用界限、以及提供开源软件包bpNet。

　　论文的共同一作刘力成是美国麻省理工学院政治科学系博士生，主要研究方向为国际政治经济学和社会科学定量研究方法。

　　Political Science Research and Methods为欧洲政治学学会会刊。作为同行评议学术期刊，PSRM刊登政治科学各主要领域的研究成果，发表类型根据作品长度和原创性分为研究论文（research article）、研究简报（research note）、复刻报告（replication）和评论（comments）等四种。PSRM的最新影响因子为5.239，在187个政治科学类SSCI来源期刊中排名第12。